本课程专为具备 Python 与数据分析基础的学习者设计，深入讲解如何用 ChatGPT Plus 辅助完成数据科学与机器学习任务。你将实操探索性数据分析（EDA）、正则表达式、假设检验、监督学习、朴素贝叶斯情感分析与电影推荐系统构建，并探讨 AI 在数据偏差与伦理问题中的角色。课程适合希望将生成式 AI 融入数据工作流的分析师、研究人员与技术学习者。
本教程为高质量英文原版视频课程，英文基础较弱的同学可通过翻译插件辅助学习。
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教程名称：ChatGPT for Data Science and Machine Learning (2024)
下载连结：https://www.nidown.com/chatgpt-423411.html
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英文原版介绍
Published 2/2024
Created by 365 Careers
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 34 Lectures ( 1h 59m ) | Size: 1.34 GB
Beginner and advanced chatGPT use cases – hypothesis testing, supervised learning, Naive Bayes, ethics in AI
What you’ll learn:
Perform exploratory data analysis (EDA)
Use RegEx
Hypothesis testing
Naive Bayes for sentiment analysis
Movie recommendation engine
Ethics and biases in data and the role of AI
Requirements:
Some python and data science knowledge
access to ChatGPT plus
原创文章，作者：安生部落，如若转载，请注明出处：https://b.mincm.com/chatgpt-459045.html